💼 Panel de Análisis Financiero

Un proyecto en Power BI que simula un panel financiero y operativo para una empresa de gestión de residuos usando datos sintéticos.

📌 Resumen del Proyecto

Como parte de mi portafolio de ciencia de datos, desarrollé un panel financiero y operativo integral para una empresa ficticia de gestión de residuos en Chile. El conjunto de datos fue generado 100% de forma sintética para simular condiciones financieras y operativas realistas, como estructuras de costos, retrasos en servicios, pagos tardíos y rentabilidad en múltiples regiones.

El panel fue construido en Power BI Desktop, con énfasis en un diseño UX/UI moderno, interactividad y narración de datos. Permite a los tomadores de decisiones obtener rápidamente insights accionables sobre la salud financiera y el desempeño operativo.

🖋️ Ver Capturas del Panel (PDF)

🔧 Lo que Hice

1️⃣ Conexión a Datos

• Importé datos sintéticos desde Excel.
• Limpieza, filtrado y remodelado con Power Query.
• Verifiqué tipos de datos y apliqué transformaciones.

2️⃣ Modelado de Datos

• Definí relaciones entre tablas de hechos y dimensiones.
• Creé columnas calculadas y medidas DAX.
• Construí jerarquías, lógica de ordenamiento y formateo adecuado.

3️⃣ Creación de Visuales

• Visuales interactivos como:
  Tarjetas KPI
  Gráficos de líneas y áreas
  Barras apiladas
  Tablas matriz con drill-down
  Mapas geográficos
  Gráficos de dona y pie
• Aplicación de temas consistentes y etiquetas claras para la narrativa.

4️⃣ Agregar Interactividad

• Filtros (slicers) por región, tipo de servicio, tipo de cliente, tipo de contrato y estado de facturación.
• Habilitación de drill-through, resaltado cruzado y filtros.
• Uso de marcadores y botones toggle para narrativa dinámica.

5️⃣ Revisión y Optimización

• Verificación de lógica DAX, comportamiento de filtros y visuales.
• Uso de Performance Analyzer para optimizar tiempos de carga.
• Diseño limpio basado en cuadrícula para respuesta en escritorio y móvil.

🧠 Objetivos Clave

• Proveer una visión financiera ejecutiva.
• Permitir análisis detallado por servicio, región y cliente.
• Destacar tendencias de rentabilidad, precisión de pronósticos y salud de facturación.
• Asegurar un diseño moderno y responsivo.
• Usar DAX avanzado para simular lógica real de negocio.

📁 Páginas y Funciones del Panel

🧐 1. Resumen Ejecutivo – Insights a simple vista
✅ Tarjetas KPI
💰 Ingresos Totales: $221M
📉 Costos Totales: $170M
📈 Utilidad Neta: $33M
🔮 Utilidad Neta Pronosticada: $33M
📊 Margen Promedio: 15%
⚙ Utilidad por Servicio: $16K
📂 Ingresos vs Costos en el Tiempo
Gráfico de líneas suave con tooltip
🌍 Rentabilidad por Región
Mapa de Chile con colores condicionales
🧁 Desglose de Servicios (Dona/Barras)
Recolección, Transporte, Disposición Final

📊 2. Desglose de Ingresos y Costos
Matriz drill-down por Tipo de Servicio > Región > Cliente
Gráficos de barras apiladas y de pie

📈 3. Pronóstico y Tendencias
Líneas de utilidad pronosticada vs real
Matriz de pronóstico regional
Gráficos combinados con tendencias acumuladas

🤝 4. Análisis de Clientes y Contratos
Tipos de contrato y segmentación de clientes
Tasas de descuento y comportamiento de facturación

⚙ 5. Desempeño Operativo
Análisis de retrasos por tipo de servicio
Métricas de servicios peligrosos y reciclables

📋 6. Análisis de Pagos y Facturación
Retrasos en pagos, totales de facturas, uso de métodos
Comportamiento de descuentos por método de pago
Top 10 servicios facturados

🛠️ Tecnologías Utilizadas

Herramienta	Propósito
Power BI	Diseño del panel, modelado de datos
DAX	KPIs, inteligencia temporal, pronósticos
Visuales personalizados	KPI Indicator, Chiclet Slicer, Mapbox
Python (offline)	Generación de datos sintéticos

🧪 Generación y Modelado de Datos

Construido con datos 100% sintéticos que simulan:

• Operaciones multi-región
• Estructuras de costos, tipos de facturación
• Tendencias pronosticables
• Atributos realistas de servicios

Limpiados, validados y tipados en Power BI. Se evitaron nulos para simular un dataset listo para producción.

✅ ** Insights Clave

📍 - Biobío y Valparaíso aportan más del 40% de las ganancias. 💾 - La disposición final representa el 33% de las ganancias totales. 💸 - Servicios residenciales tienen alto volumen pero bajo margen. ⏱ - Más del 96% de los contratos presentaron pagos tardíos. 📉 - La utilidad neta bajó un 22.76% respecto al pronóstico el mes pasado.

🚀 ** Conclusión

Este proyecto demuestra cómo DAX avanzado, modelado con datos sintéticos y diseño moderno de paneles pueden transformar datos operativos crudos en insights claros de negocio. Creado para exhibir en portafolio y como demostración práctica de inteligencia de negocios.