Científico de Datos | Ingeniero de Machine Learning | Estratega de Datos para Negocios

🎯 Impulsando decisiones empresariales con ciencia de datos y visión estratégica.

Como Científico de Datos con sólida experiencia en aprendizaje automático y más de 8 años en marketing digital, he desarrollado una carrera única que combina:

• Habilidades técnicas avanzadas en machine learning y análisis de datos
• Visión estratégica para impulsar el crecimiento empresarial
• Experiencia multidisciplinaria en sectores clave:
  • Bienes de consumo
  • Servicios financieros
  • Educación
• Competencia trilingüe: Danés (nativo), Inglés (fluido) y Español (avanzado)

Mi enfoque integra soluciones basadas en datos con objetivos comerciales para generar impacto medible en las organizaciones, como reducción de pérdidas, optimización presupuestaria y mejora en la toma de decisiones.

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🔑 Habilidades Clave

👨‍💻 Machine Learning & Modelado Predictivo

• Algoritmos: Random Forest, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Regresión Lineal, SVM
• Evaluación de modelos: RMSE, MAE, R², AUC-ROC, F1-score
• Aprendizaje no supervisado: K-Means, PCA, segmentación de clientes

🧹 Procesamiento de Datos

• Lenguajes: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow), SQL (consultas complejas)
• Tareas: ETL, limpieza de datos, ingeniería de características, manejo de datos desbalanceados

📊 Visualización & Herramientas

• Dashboards: Streamlit, Power BI, Excel avanzado
• Gráficos: Matplotlib, Seaborn
• Big Data: Google BigQuery
• UX/UI: Diseño centrado en el usuario para dashboards efectivos
• 🛠️ Control de versiones: Git, GitHub
• ⚙️ Entornos: Jupyter Notebook, VS Code

🧠 NLP & Deep Learning

• Técnicas: TF-IDF, BERT, NLTK, spaCy
• Aplicaciones: Análisis de sentimientos, clasificación de texto

🚀 Despliegue de Modelos

• APIs: FastAPI
• Automatización de pipelines
• Integración con entornos empresariales

🧪 Estadística Aplicada

• Pruebas de hipótesis, bootstrapping, regresión
• Métricas de negocio y KPIs financieros

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Estoy abierto a colaboraciones o desafíos donde la ciencia de datos impulse la innovación empresarial.
¿Buscas transformar decisiones comerciales con datos? Estoy listo para ayudarte a lograrlo.

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� Proyectos Destacados

📈 Finanzas y Forecasting

[Forecasting] Panel Financiero y Operativo para Gestión de Residuos
Power BI | Python | DAX Avanzado | Datos Sintéticos
→ Visualiza ingresos, costos y KPI en tiempo real para empresas de residuos.
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[Forecasting] Aplicación de Pronóstico Presupuestario Empresarial
ML | Streamlit | Power BI | API | R² > 0.99
→ Herramienta completa de predicción y análisis de presupuestos.
🔗 Ver proyecto

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🛒 Predicción y Optimización Comercial

[ROI Prediction] Análisis de Efectividad de Campañas de Marketing
Power BI | Streamlit | Random Forest | R²: 0.969
→ Predicción de ROI y optimización de presupuesto para campañas multicanales.
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[Demand Forecasting] Aplicación de Pronóstico de Demanda de Productos
LightGBM | MAE: 7.3 | Simulación de Stock
→ Optimiza inventario y reduce sobrecostos.
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[Pricing] Predicción de Precios de Vehículos
Random Forest | GridSearchCV | RMSE: $1,591
→ Modelo de valuación vehicular con ajuste automático de hiperparámetros.
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[Mobility] Predicción de Demanda de Taxis
CatBoost | LightGBM | Predicción Horaria
→ Anticipa picos de demanda por ubicación y hora.
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🧠 NLP y Análisis de Texto

[NLP] Marco de Evaluación para Asistentes de Voz en Danés
BERT | spaCy | Transformers | Similitud de Paráfrasis | Streamlit (planeado)
→ Sistema integral para evaluar y mejorar reconocimiento de intenciones en danés con análisis de satisfacción.
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[NLP] Análisis de Sentimientos en Reseñas de Películas
BERT | TF-IDF | LightGBM | F1-score: 0.88
→ Clasificación binaria de sentimientos con NLP moderno.
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👥 Retención y Comportamiento del Cliente

[Churn Prediction] Pérdida de Clientes – Interconnect
Random Forest | AUC-ROC: 0.86
→ Anticipación de baja de clientes para estrategias de retención.
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[Churn Prediction] Pérdida de Clientes – Banco Beta
Regresión Logística | Árboles | SMOTE
→ Balanceo de datos y predicción de cancelación de servicios bancarios.
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📊 Exploración de Datos y Estadística Aplicada

[Model Comparison] Comparación de Modelos – Rusty Bargain
CatBoost | RMSE: $1604
→ Benchmarking de múltiples modelos para predicción de precios.
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[EDA] Análisis de Planes Prepagos – Megaline
Estadística Inferencial | Ingresos por Usuario
→ Recomendaciones estratégicas basadas en uso y rentabilidad.
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[Tendencias] Videojuegos 2000–2015
EDA | Estadística Comparativa
→ Análisis del éxito de plataformas y géneros.
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🛠️ Otros Proyectos

[Oil Investment] Selección Óptima de Pozos Petroleros
Bootstrapping | Riesgo/Retorno
🔗 Ver proyecto

[Data Privacy] Análisis Predictivo con Ofuscación de Datos
Privacidad de Datos | Regresión Lineal
🔗 Ver proyecto

[Recomendación] Planes Móviles – Megaline 2
Clasificación | 79.6% Precisión
🔗 Ver proyecto

[EDA] Hábitos Musicales – Yandex Music
EDA Comparativa
🔗 Ver proyecto

[EDA + ML] Valuación de Vehículos – Crankshaft
Análisis Exploratorio y Predictivo
🔗 Ver proyecto

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